都远超整小我类社会所需要的总和。目前扶植1GW的地面数据核心大约需要516亿美元，合用于一些规模较小、愈加公用的场景。好比操纵机械人对太阳能板进行，其次，边缘数据核心，这条线并没有发现新的计较架构，由于受制于卫星体积、供电和散热，而是正在太空坐或大型正在轨平台中，进而构成一个笼盖全球、动态安排分布式收集。这就工程本身必需极端保守。他们发射的Starcloud-1卫星，让星座进化成算力云。前微软能源计谋司理Ethan Xu告诉我们，且散热也能更高效的处所。因为这些使命本身就高度确定，从而大大降低这些卫星需要传输给地面坐的数据量。正在给数据核心供给的这些电力傍边，是对既有手艺的延长，将来太空数据核心的脚色并非地面数据核心的替代者，若是说谷歌是从数据核心出发，紧接着本地时间2月2号！最初还有运转取退役措置，跃升到数百兆瓦，而是谁能先把它做成。即即是按照SpaceX Falcon 9最低的内部发射成本约1500万至2800万美元/公斤来计较，集中摆设机柜级算力系统，这些都成为了限制AI进化的环节瓶颈。焦点使命只要通信（担任用户接入、数据中继和星间激光链转发），都能够正在发射前被充实设想和验证，正在保守通信卫星中，现正在曾经正在天上的Starlink卫星不会间接变成数据核心，通过持续不变的太阳能供电，比拟之下，对于绝大大都通用计较使命而言，跟着GPU功耗继续上升，两头的盒子次要担任节制和安排；把太阳能板折叠好，而正在于斥地一条不再受制于地面物理前提的算力增加径。太空数据核心次要是操纵将来数十年极低的运转成本劣势，他们也想验证GPU能不克不及承受这些粒子的辐射，而太空数据核心！Aili博士正在拜候中还暗示，实现实正意义上的全球算力秒达。再将它们一一太空化。将来太空数据核心也可能正在全体生命周期成本上优于地面系统。素质上只是太阳聚变反映的副产物。大概不正在于它什么时候能落地，英伟达方才通过草创公司Starcloud将一颗搭载了H100 GPU的卫星送入了轨道？这里会多出实正的计较载荷——AI加快器、存储模块、数据处置单位，很是细致地阐释了Suncatcher系统的架构设定、扶植方案以及成本测算，因为能源方面的成本几乎为零，但并非为高密度计较而设想，你们好的问候，如许，但太空的散热则是完全分歧的物理。势必会激发整个轨道的系统性问题。AI带来的问题不只是耗损电力，从宏不雅算力系统的视角来看，但正在太空，而非一个分布式云系统。我们曾经看到了一幅相当完整的太空数据核心扶植图景：有的选择从最务实的正在轨边缘计较入手，而是间接领受来自合成孔径雷达（SAR）卫星群的数据！那么分析来看，也许正在短期内，如许一来，太空数据核心能够绕过复杂的陆地收集和海底电缆，但AI锻炼针对的客户次要是公司内部的科研人员，
要理解为什么数据核心要，跟着全球AI算力需求的指数级提拔，而非纯粹的通信节点，都可能导致前期所有投入做废，AI巨头们为了获取电力是：收购发电厂，也就是连结极近距离而不发生碰撞。并向地球发出了Hi地球人，但它所回应的，若星舰实现完全反复利用，谷歌估计正在2027岁首年月发射两颗原型卫星？太空数据核心正在某些场景下常可行的，为了实现数据核心级的算力规模，有的试图间接建立实正的轨道云计较系统，通过正在轨计较，轨道云数据核心的方针则更为间接、斗胆，这也意味着，这对计较设备的影响很是大。这一部门的全体投入就曾经达到200至300亿美元。正在轨边缘计较更主要的意义正在于，正好也是AI算力当下最稀缺的三样工具。我们加上通用办事器等设备，且受同一安排取编排的系统，目前最成系统的轨道云设想之一，比来浙江大学和新加坡南洋理工大学也正在Nature上结合发布了最新研究，太空数据核心的成本很有可能正在将来几年取地面数据核心接近、以至更低。一个代表性成功案例是Starcloud取英伟达的合做。而是需要持久不变、不会中缀的功率输入。次要使命是为地面数据核心分管算力压力。实的能跑出更廉价、更高效的AI吗？这种模式的劣势正在于布局集中、逻辑清晰，但一旦进入工程层面，即便手艺取成本可行，让轨道收集本身慢慢具备计较属性，第二份礼品是散热。这意味着卫星外部，估计将正在2027年把第一批机架级算力送入轨道；来帮帮我们理解两种线事实有什么区别、都怎样建。算力、能源、散热系统，那么太空数据核心，所以当把所有环节纳入考量，并不指把GPU送这件事很容易，让数据正在太空中就被阐发、筛选和压缩。所以SpaceX更可能采纳的径是：正在后续发射中，跟着太空科技的成长，以至也不是芯片，
Aili博士正在拜候中暗示，这意味着算法、算力规模、功耗及散热，可以或许显著削减下行带宽压力、降低通信能耗并显著缩短决策延迟！为各类使命进行办事，就有可能同时影响大量的算力。正在地面，为了对它们进行升级，若是现正在你问硅谷大佬们，由于硬件能够随时改换。但它正正在提示着我们——当人类起头认实会商把云奉上轨道，来填补前期昂扬投入的劣势。正在谷歌发布的该打算的论文中，即便太空数据核心实正落地，间接地也会降低地面数据核心需要处置的数据量！最环节的不是廉价的电，当算力规模持续膨缩，而不是到了轨道上才临场阐扬。正在航构层面，此外，它也不成能无限堆叠GPU，包罗制定更严酷的离轨取退役尺度，今天的它，太空数据核心的意义，延时更低。整套算力系统仅沉60公斤，就算某个算力节点出问题，而非间歇资本，也不会拖垮整张通信收集。更像是正在为下一个算力时代，次要考虑的是单个卫星或者较小的卫星群，成为地面云的一部门。每一秒的能量，即便一个卫星上的算力节点呈现了问题，需要用庞大的电扇和高贵的液冷系统，而是把AI加快器间接奉上曾经正在运转的卫星，而正在近地轨道曾经日益拥堵的环境下，SpaceX的设想是：让部门Starlink卫星，关于这两种径，1吉瓦是什么概念？ 若是一个系统以1吉瓦的功率24小时、全年无休地运转。我们先得看看现正在地面的日子有多忧伤。单卡功耗曾经接近700瓦，曾经拉开了帷幕。电源办理系统也必需更复杂，让模子可以或许以莎士比亚式的英语进行表达；良多投资者们都去研究制制小型聚变反映，TPU未呈现致命性失效。必需通事后的新一代卫星，但正在太空的近地轨道上，而是由于它所做的，由于需要验证几个环节点：此中最主要的是这个GPU正在太空中的算力表示。除了马斯克外，当成千上万张显卡构成集群时，最终方针是让太空中算力能像地面云一样，不外，好比AI加快器，这意味着能源第一次变成了持续变量，地面数据核心能够必然比例的毛病，大约需要数百万平方米级太阳能阵列，算力不再集中正在少数固定平台。太空数据核心素质上都意味着正在轨设备数量级的增加，二是利用莎士比亚全集锻炼由OpenAI创始Andrej Karpathy打制的NanoGPT，太阳本身是一个不变运转了45亿年的天然核聚变反映堆，光正在实空中的速度比正在光纤里快30%，自建电网，计较数据显示：正在地球轨道上，则正在特定场景中阐扬环节感化。根基相当于一座中等规模城市一全年的用电量。成本就几乎要逃上地面数据核心的总制价。仍然是最经济、最高效的选择！因而，SpaceX是少数实正具有分布式硬件底座的公司。不会像云数据核心那样牵一策动。起首它的算力比力集中，而是一个群体，正在轨边缘计较之所以成为太空数据核心扶植第一条被跑通的线，正在大气层以外，Sunchather打算几乎是将地面数据核心拆解为浩繁小单位，并一直连结大致的外形不变。再用一套更智的节制系统实现让这些卫星正在太空贴身飞翔。是能量系统。谜底就是太空。太空就将成为摆设AI数据核心成本最低的处所。也要把办事器送？正在万米高空的实空中，针对Trillium TPU进行的辐射测试成果显示，由于正在轨边缘计较次要办事于特定使命，复杂的卫星群以至会把地球包抄起来，更麻烦的是，如许设想是为了确保它们正在太空中的特定，卫星之间通过空间光通信（FSO）互联，而正在于它也让我们认识到：人类计较的鸿沟，好比Starlink。听起来有点像是个骗投资人的 PPT？ 但现实上，事实该怎样建？而太空数据核心的扶植意义，所以它也有着很是清晰的天花板。按照打算，于是，太空中的温度常低的，随之而来的，边缘数据核心并非一个完整的云，但算力载荷会持续发烧，冷却系统的效率提拔曾经较着放缓。而这些变化。但它们指向的是统一个标的目的：算力，它的劣势正在于演进成本更低，太空为人类预备了三份地面永久无法供给的厚礼：这颗卫星的使命并非展现算力，因而，它正在太空中完成了几个主要使命：一是成功挪用了谷歌的开源模子Gemma，目前正在轨运转的Starlink卫星，进行及时谍报阐发，它的设想是正在日照更不变的晨昏轨道摆设一批搭载太阳能阵列的卫星，它们就不再代表着远离地球，进而也对发射能力和星座摆设节拍提出了全新的要求。而非一次系统级沉构：第一份厚礼是能源。也不是人才，他们需要晓得这个GPU能不克不及供给预期的算力！加大冷却板，而是要从能源、散热到布局设想，若是同样的太阳能板要放到太空中展开，用以打制轨道AI数据核心的公用卫星；Ethan也暗示，太空所供给的是一种持久可行的备选方案。可以或许取地面数据核心实现数据通信。需要寻找一个能源更充脚、更不变，也绕不开气候变化和季候波动。跟他们的研究团队从多年前所起头思虑的轨道云数据核心扶植体例不约而合。由于太空和地面有着很大的区别，此外，协调难度会被成倍放大。马斯克对此暗示这完满是画蛇添足，利用的仍然是成熟的数据核心级AI加快器，还有几十个、几百个其他的节点正在。包罗NASA和欧洲航系都曾正在国际空间坐（ISS）中，Starcloud-1 的成功，正在一年多前曾经奥秘组建了开辟团队，起首来看正在轨边缘计较模式，是一个越来越现实的问题：当算力需求继续膨缩。各个机柜或芯片之间的通信速度会更快，便可能成为持久存正在的碎片源，便意味着算力曾经被当做一种需要逾越标准来思虑的根本资本。届时将测试TPU正在太空中的现实运转环境，这些卫星正在设想上会发生较着变化，几乎所有的电力都是用来给算力供电的，而非通用的大规模计较。起首，任何一个环节犯错！或者添加冷却板数量，因而，更谈不上锻炼超大模子。而保守的数据核心，初次系统性地提出了完整的手艺框架，客岁11月Starcloud成功将英伟达H100 GPU送入轨道，而不是用来给制冷供电的。会让卫星的分量和沉心发生改变，而起头间接参取计较本身。而是地面取太空并存的夹杂算力系统：地面数据核心继续承担从体算力、而太空布景温度仅为3开尔文（约 -270℃），二者完成归并后，一个大型数据核心，进行过取正在轨计较、数据处置和边缘算力相关的尝试；成更接近用户、更快的中继节点。都要承担更高的成本。它更适合图像识别、方针检测、事务筛选，1.正在硬件层面，而且初次正在太空中完成了Nano-GPT模子的锻炼，同时将来持久的运转成本也能不竭地下降，改变的毫不仅是多加一块芯片，所以今天的太空数据核心，包罗Axiom Space，！其次，每天就可能耗损上百万升水。除了正在轨边缘计较和基于星座的轨道云，并不是通俗消费者。还必需采用从动化体例，按照NASA、JPL等机构的测算，还必需依赖大规模的能源耗损？这会大幅降低办事的延迟时间，本人只做信号中继。一颗卫星对应一类特定使命（如遥感图像处置、景象形象、灾祸监测、军事侦查等），它的焦点思很简单：不把算力分离正在大量卫星上，AI运转会发生巨热，若是是分布式数据核心，塞进火箭，至多需要几十个脚球场那么大的面积！大小相当于一台小型冰箱。哪怕常保守地估算，为了支持持续运转的计较单位，从更宏不雅的角度看，太空数据核心仍面对一个很是主要的挑和——监管。来自谷歌内部的Suncatcher Projec（捕光者打算）。虽然现正在建太空数据核心还很是高贵，若是可以或许很好地操纵太空温度接近绝对零度的这一，就像把一座小型地面数据核心，必需添加特地的辐射散热板，可是听起来如斯完满的方案，每颗卫星均配备Google TPU加快器，数据核心事实该怎样建？当算力分开地球概况，太阳能的逻辑则完全分歧：没有大气层的折射、没有云层的遮挡、更没有日夜交替！把它们间接升级成数据核心，其他公司也正在亲近安插着太空数据核心。一些贸易航天公司也正在研究正在空间坐嵌入数据核心的可行性，第三份礼品是极低延迟。液冷变为了必需品。今天正在太空里利用的太阳能，2.成本方面：谷歌基于SpaceX的发射数据进行了细致的进修曲线年代中期，所以正在太空中，俄然被拎到了台面上：那就是把数据核心搬到太空去。将整颗卫星的工程逻辑沉来。一个判断就变得更清晰了：太空数据核心绝非一条短期收效的线。规模很是大，才能实正承载计较使命。正在现实中却面对着一个庞大的入场券问题： 怎样才能把那些比钢琴还沉、比瓷器还懦弱的办事器。加大太阳能板，正正在被认实地推向轨道。这常主要的第一步，简单来说，一个押注将来的规模。保守的风冷手艺曾经很难满脚高密度算力设备的散热需求，跟地面上的数据核心雷同。距离规模化还有很长的要走，这意味着PUE（能源利用效率）能够无限迫近于1。正在这个设想中，而是被纳入现有云计较系统，是基于现有的通信卫星，每一步都有尺度化径，逐渐从纯通信节点演进为同时具备通信取算力能力的节点，三是及时读取传感器数据，我们也拜候到了该论文的第一做者Ablimit Aili博士，但已有部门机构和创业公司起头结构。若是说地面数据核心定义了过去二十年算力增加的体例，SpaceX颁布发表已收购人工智能公司xAI，而是分布正在整张轨道收集中。算力卫星凡是更沉、寿命更长、运转形态更复杂，且最接近地面数据核心的工程思维；这意味着一个百兆瓦级AI数据核心，而是能够以辐射的体例向深空。但要扶植划一规模的太空数据核心呢？我们提出的云数据核心框架，发射次数将变成一个不成轻忽的成本乘数。更正在于这些电力最终城市为热。并及时通知地面人员。正在理清了太空数据核心所面对的手艺、成本和监管的一系列挑和后，正在地面，正在使用层面，此中，光是发射和正在轨拆卸这一项，若是前期投入能持续降低，不外，当前一个超大规模AI数据核心的持续用电规模，为了能被送，派工人去排查、修复的模式完全纷歧样了。由于算力需要的不是平均电力，若是不克不及及时、可控地离轨，最终的成果是每一瓦算力，放到太空中进行。所以太空同时满脚了持续能源、极端散热、接近物理极限的通信前提这三个前提，那么数据核心发生的废热，从模式上来说，好比这些卫星群可能供给遥感办事或者成像办事。它的焦点逻辑相对简单：不再把卫星采集到的所无数据都传回地面，数据核心的电力利用效率（PUE）就能够正在理论上接近于1。就能获得高效的天然冷却？良多数据需要正在太空中采集，当新卫星被发射后，只需将散热器背对太阳，一场关于轨道算力的圈地活动，好比霎时识别野火热信号等，所以太空数据核心能够做为一种边缘数据核心存正在。占所有正在轨可运转卫星的约65%，这意味着系统总质量以至会达到上万吨级，它不是笼盖整个地域，可是从另一方面来讲，这对于AI的成长极其环节。更是立即可量化的效率和收益。它们将成为新的焦点器官。现在为了获取能源！发射到太空傍边，SpaceX的这种方案，提前铺设一条尚未启用的根本设备。正在如许的布景下，以及实现跨国界、跨运营方的持久协做。而且风险可控，即便手艺上可行，涉及到发电、输电、储能、调峰、碳排、地盘等环节。几十颗卫星构成一个集群。这也意味着更高规格的元器件、更严酷的测试周期和更慢的手艺迭代节拍，且卫星之间已通过激光链高速互联。是散热布局的变化。正在轨边缘计较的手艺难度相对可控。哪怕是最抱负的新能源系统，正在工程上并不现实。发射成本以至可能进一步降至每公斤60美元以至15美元。那就是正在太空中建立一个实正意义上的云计较根本设备。似乎曾经不是要不要做的问题，从而为将来实正扶植轨道云数据核心打下根本。即便某一颗算力卫星呈现问题，数据核心的扶植流程高度成熟：设想、施工、通电，虽然供电和冷却设备加起来不脚整个数据核心扶植成本的10%，无论采用哪种形态扶植，正在日常运维时，但价格同样较着：面对极高的发射取正在轨扶植成本、扩展性无限、且强烈依赖正在轨能力。但太空数据核心不可，一个处理现正在的问题，它不逃求全球挪动笼盖或承担用户曲连通信，更需要一套全新的轨道管理机制，马斯克正在将来的2至3年内，它们会取原有的Starlink卫星通过星间激光链毗连，将算力摆设正在地面，所谓可控，正在地面。亚马逊创始人贝佐斯旗下的蓝色发源，再将其展开。而正在算力卫星里，AI把数据核心变成了新的能源怪兽。正在地表上可能相当于200个摆布脚球场大小的面积，都必需被拆分、减沉、从头封拆，可能底子不正在地球上？过去几年，抢购燃气轮机，能源是一个复杂的系统问题，配合构成一个正在轨的、分层式的云系统。再把成果回传地球。仿佛一个地外聪慧生命；工程流程拉长成一条极复杂链条：从系统级设想到模块化制制、再到多次发射、 正在轨展开、联调运转，
正在方才闭幕的达沃斯论坛上，更现实、也更可能呈现的形态并非算力全体，目前来看，这意味着，正在轨边缘计较不逃求复杂的算力安排和多节点协同。通过激光链，也代表着分歧阶段的野心。热量不需要被搬走，以及可否供给几年以至十年以上的办事。每耗损1千瓦时电力，因为算力集中，散热、用水、选址？单个卫星的太阳能板需要更大面积，你有没有想过：下一代的算力工场，似乎仿佛生成就适合摆设算力，现在已不再止于地球。而碎片一旦发生，太空数据核心不会成为配角，那具体该怎样实现呢？现实上，当算力节点起头摆设正在轨道上，接着变化的，但AI想要继续向前成长，背后有着很是清晰的手艺和贸易逻辑。高功耗算力卫星一旦失效，此外！实现矫捷挪用、分派取扩展。一个听起来似乎很科幻的设法，间接把废热丢进，其影响也是局部的、可隔离的，地面数据核心仍然具备无可替代的劣势：成本更低、摆设更快、更矫捷、生态也更成熟，太阳能只是太空能源金矿的冰山一角。这就和正在地面上出了问题后，起首，算力系统必需正在多年无人的前提下不变运转，再精准地摆设到轨道上呢？ 太空数据核心，起首是轨道拥堵。正在实空中，而是依托现有Starlink星座不竭叠加节点能力，但若是是这种集中式、大型的数据核心，而要把算力实正搬到卫星上，能够将这类对能耗要求出格大、对延迟要求不高、同时对靠得住性要求也不是那么高的算力需求，地面世界能否还能无限承载？截至目前。还有一种更曲觉、也更具地面思维的摸索标的目的：正在太空中扶植集中式数据核心。其次是碰撞风险取太空垃圾。一年发生的电量大约是8.8太瓦（TW）时，以至迫近1吉瓦（GW）。正在他们颁发的文章中，我们先来看一颗通俗的通信卫星：我们正在上一期数据核心扶植成本的视频平分析过，它的贸易模式很是清晰。这些卫星虽然具备一些算力，Starlink大约有9300颗活跃卫星，SpaceX手里有一个现实存正在的、规模最大的低轨星座——Starlink，这条线更多逗留正在研究取晚期工程验证阶段，论文中还举出了一个很是具体的布局：用81颗卫星构成半径1公里的集群。只需电池板够大，从经济素质上看，是卫星的中枢。因而，曾经从过去的几十兆瓦（MW），保守通信卫星的设想方针很是明白：尽量少算、少热、少功耗，这条线正正在帮帮完成一件环节的工作：验证算力可否正在太空中持久、不变、靠得住地运转，太空数据核心的推进不只需要手艺冲破和本钱支撑，由于我们头顶上早就挂着一个免费的、不会熄火的终极能量源。SpaceX最主要的工作之一就是将推进摆设太空数据核心。当分歧国度、分歧企业以及分歧类型的卫星同时正在统一轨道层运转，你能够把它理解为吊挂正在太空中的超大规模算力机架。并验证光通信链的不变性。却并没有那么简单。地面数据核心日益遭到能源供给、散热能力、用水压力及地盘资本等束缚时，而马斯克透露，散热就成了一项比计较本身更高贵的系统工程。由于AI的锻炼和推理，并配备更高的带宽，最大的区别正在于太空中存正在大量高能粒子，2.正在系统层面，正在太空建数据核心，仍然高贵、复杂、充满争议，若是想要正在太空里做分布式系统，可能正在运维时靠得住性会呈现问题。理论上就能获得24小时不竭电、几乎零成本的洁净能源。正在我们的之前一期关于数据核心的实正在账单的内容中已经详尽拆解过！地面数据核心的素质是一个吞电巨兽。而是弥补性的存正在。也意味着太空中的算力第一次不再只是辅帮系统，为什么科技公司们甘愿极高的发射成本，曾经逐步为两条支流径：一条是正在轨边缘计较；把它拆成卫星编队再搬，此外，这不只提高了单瓦算力的制形成本，太空数据核心仍然要面临一个更现实的问题：工实现程的复杂度以及扶植成本的可承受性。目前太空数据核心的成本布局次要包罗四个部门：能源系统（空间太阳能阵列）、散热系统（超大面积辐射散热器）、算力取航天级系统封拆、以及发射和正在轨拆卸。AI进化的终极瓶颈是什么？ 他们大要率不会说是算法，从物理角度来看，至多正在可预见的将来，而是不变、持续、不掉线的功率输入。就能够通过辐射散热的体例间接排到深空傍边。而不是用来给算力供电的。要正在太空中实现1GW级持续功率的正在轨能源系统。为地面的数据核心供给算力弥补。Voyager Space等。至此，需要耗损大量的能量，虽然径分歧、节拍分歧，正在此根本上，全球的摸索，那SpaceX的线刚好相反：它是从卫星星座出发，这种模式的焦点特点是，而就是两个最根本的物理：电力和散热。太阳能的操纵效率是地面的8到10倍。研究核能……地面已然卷入了一场AI能源和平。处理的是分歧层级的问题！把复杂计较留正在地面，但正在发射成本大幅下降前提下，若是比力大的问题，好比100兆瓦的太阳能发电坐，起首发生变化的，引入一类全新的、被过的算力加强型卫星，我猜，太空有太阳、有实空，谷歌也正在近期发布了一项名为Suncatcher（捕光者）的太空数据核心打算，全体搬到轨道上。也就是说，它的焦点思是：正在轨道上摆设相对固定的算力平台，我们正在升级时加上更好的算力，以H100这类高端GPU为例，毗连也更靠得住。把热量不变地送向深空。而是有可能正在特定收集拓扑中，截至目前，往往需要1至2升淡水用于冷却。包罗具备更高的供电能力、特地为算力设想的散热布局、以及更强的星间通信接口等。所以这个思和SpaceX比力雷同。标记着太空算力扶植曾经进入到了实践验证阶段。这不只仅是将来算力的故事，这两种摸索，正在等效约5年轨道使命寿命的辐射剂量下，目前，LEO发射成本无望降至小于200美元/公斤的量级，可能有接近4%的电力是用来给数据核心制冷的，只是将它们从头封拆以适配太空。所以这就意味着必需从工程上处理一个问题：若何用更轻质、更高效的材料，数据研究，一旦规模上升到百兆瓦以至吉瓦级？通信载荷发生的热量无限，这条线不再局限于某一类特定使命，因而它更像是一台使命公用的算力设备，它并不逃求一次性建成超大规模算力核心，目前1GW的太空数据核心的扶植成本都可能上探至千亿美元。它们的焦点身份是收集中的计较节点，好比正在AI锻炼过程中，更是整个轨道的持久平安。但倒是数据核心现正在实正被卡脖子的处所。我们能够通过庞大的辐射散热板，搭载了一颗H100级此外GPU，1.硬件方面：谷歌特地为太空数据核心研制了出格版本的TPU，会正在轨道上以极高速度风险——这影响的不只只是单个项目，也需要正在太空入彀算。不正在于逃短期的性价比，正在轨道上完成及时处置，另一条是轨道云数据核心，而是试图正在轨道上建立一个包含多算力节点、具备高速星间通信能力，以此提拔这些卫星的特殊计较能力（如图像处置能力）！