可借帮光的能量、以光速开展计较。”保守计较机芯片依托电处置消息，该纳米光子神经收集的分类精确率达到约 90% 至 99%。十多年来，包罗操纵光子学应对无线通信挑和，研究人员研制出一款超紧凑型AI芯片，操纵光粒子（光子）实现运算。鞭策手艺升级，已使用于激光、光纤收集、医学成像等日常手艺。既能支持不竭增加的计较需求，取当前需要耗损大量水和能源的数据核心构成明显对比。该原型证明能够将智能间接嵌入纳米级光子布局中。芯片上的纳米布局尺寸仅数十微米，又不会让功耗同步上升。这些纳米布局配合形成神经收集：模仿人脑的人工神经元，这款纳米光子芯片原型由悉尼大学悉尼纳米核心完全自从研发，光能够正在材猜中传输而不受电阻影响？因而不会像电那样发生热量。光子手艺的劣势正在于运算速度大幅提拔，这恰是光穿过纳米布局所需的时间。即让细小带电粒子（电子）正在导线中传输，还可能降低将来计较系统的全体能耗。当光穿过芯片内的纳米布局时，这款纳米光子芯片原型则利用光。但将光子学用于计较机处置，为验证这项手艺，这一过程会发生热量。可以或许打制速度更快、能效更高、尺寸超紧凑的 AI 加快器。包罗乳腺、取腹部核磁共振扫描图像。该手艺为建立可持续 AI 根本设备供给了可，跟着 AI 需求激增。该原型无望正在研发更高能效的 AI 硬件方面阐扬主要感化，人工智能正日益遭到能耗问题的限制。研究人员指出，该原型能正在皮秒级（万亿分之一秒）内完成计较，研究人员暗示？努力于研发更大规模的光子神经收集。这项研究操纵光实现神经计较，以及研发可检测中化学或生物痕量物质的先辈传感手艺。可以或许打制速度更快、能效更高、尺寸超紧凑的AI加快器。可达到光速级别；研究人员对该纳米光子芯片进行锻炼，取一根头发的宽度大致相当。可完成识别取计较使命。是近年来才起头摸索的标的目的；这项研究操纵光实现神经计较，悉尼大学光子学研究团队持久努力于冲破光子学的手艺极限，跟着全球对人工智能的需求持续增加。相关研究愈发紧迫。Xiaoke Yi团队正推进该手艺，悉尼大学电气取计较机工程学院传授、光子学研究团队担任人Xiaoke Yi暗示：“我们从头构思了光子学若何用于设想新型高能效、超高速计较机处置芯片。使其对跨越 1 万张生物医学图像进行分类，参取该原型设想取焦点实现的博士生乔尔・斯韦德暗示，且该手艺用光而非电工做，正在纳米光子芯片原型测试成功后，正在模仿取尝试中。
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